中原聚智，升达园中群贤至；四海论道，龙湖两岸气象新。在我校建校33周年华诞之际，10月31日，2026年多模态、机器学习与数据科学国际学术会议在我校行政楼国际会议厅举办。本次会议由我校主办，信息工程学院承办，华北水利水电大学信息工程学院、河南农业大学信息与管理科学学院、河南工程学院计算机学院、中原工学院计算机学院、郑州航空工业管理学院电子信息学院、河南财政金融学院计算机与人工智能学院联合协办，并得到河南省人工智能学会、中豫具身智能实验室的支持。会议旨在为全球学者、工程师及行业领袖构建一个国际化学术交流平台，围绕多模态感知与理解、机器学习理论与方法、数据科学与智能系统以及前沿应用等核心议题展开深度研讨与碰撞。开幕式由主管教学工作副校长主持。

出席的专家学者、嘉宾有：西安电子科技大学教授、IEEE会士、IET会士、芬兰科学院外籍院士闫峥（线上参加），河南省科学院首席科学家伍世虔教授，郑州航空工业管理学院电子信息学院院长陈宇教授，河南大学人工智能学院副院长周毅教授，河南省人工智能学会副理事长过金超，河南财政金融学院计算机与人工智能学院院长席红旗教授，中原工学院计算机学院副院长单芳芳教授。我校董事长王新奇，校长张欣，校党委委员、校监事会主席、登封校区党工委书记沈定军等校领导出席，相关部门、二级学院负责人、信息工程学院教职工参加会议。

本次会议吸引了来自国内外多所高校与科研机构的代表参会。参会单位不仅包括北京邮电大学、河南财政金融学院、北京联合大学、蚌埠医科大学、新疆理工职业大学、郑州航空工业管理学院以及我校等多所院校的学者也积极参与，还涵盖了重要科研机构，以及亚太科技大学、马普尔大学等海外高校，参会人员的广泛地域分布与跨学科背景，不仅彰显了本次会议在多模态、机器学习与数据科学交叉领域的广泛影响力，也为与会者搭建了一个跨校际、跨领域的深度交流与合作平台。

大会在雄壮的国歌声中开幕。

王新奇致欢迎辞，他代表全体师生向各位专家学者、嘉宾以及所有关心和支持学校发展的朋友们，表示最热烈的欢迎和最诚挚的感谢。他介绍了学校发展历程、办学规模、专业设置、取得荣誉及办学理念等。学校坚持公益性办学，办学成效获教育部评估专家高度评价，建校33年来累计培养16万余名优秀人才。他强调数字技术飞速发展，多模态技术、机器学习、数据科学已经成为驱动科技创新、产业变革的重要力量。他表示，学校高度重视数字信息类学科专业建设，并持续推进新工科建设，不断完善人才培养体系，着力培育适应数字时代发展的复合型人才。借此契机，学校愿与专家学者、兄弟院校深化合作，共同助力数字智能领域人才培养与科研创新，为区域数字经济高质量发展贡献力量，并预祝大会圆满成功。

大会主席张欣在致辞中表示，学校扎根中原，坚持“地方性、应用型、特色化”办学定位，主动对接区域数字经济发展需求，持续推进新工科建设，着力培养面向产业一线的数字化、智能化应用型人才。三十余年来，信息工程学院与学校同向同行，在学科平台建设、产教融合等方面成效显著，已成为学校服务数字经济和人工智能发展的重要力量。她指出，本次会议聚焦多模态学习与人工智能、机器学习与深度学习、数据科学与大数据分析三大核心方向，涵盖图像理解、视频分析、跨模态检索、联邦学习、可解释AI、数据安全与隐私等众多热点领域，并设立优秀论文奖、优秀口头报告奖、优秀海报展示奖，为广大学者搭建成果展示、思想碰撞的专业平台。她期待会议以专家报告为纽带，促进深入交流、激发创新灵感，推动学术研究与产业实践深度融合。作为主办方，学校将全力做好会议服务保障工作，希望各位专家不吝赐教，对我校各方面如何打造非对称优势多提宝贵建议。

过金超致辞，他代表河南省人工智能学会，对本次大会的隆重召开致以最热烈的祝贺。他表示，MMLDS 2026选择在中国郑州举办，汇聚全球二十余所院校、科研机构和企业的智慧，这既是河南人工智能发展史上的一件盛事，也是国际学术界对中原创新活力的高度认可。河南省人工智能学会作为我省人工智能领域的重要学术组织，始终以“搭建平台、促进协同、推动落地”为使命。学会愿做桥梁，让更多前沿成果在河南落地转化，让“学术河南”与“产业河南”同频共振。他提出三点期待：一是期待大会成为开放合作的加速器；二是期待大会聚焦可信与责任的时代课题；三是期待大会点亮更多青年梦想。

会议上，王新奇向伍世虔、陈宇、周毅三位专家颁发客座教授聘书。

在大会的主讲报告环节，由席红旗和单芳芳分别主持。

伍世虔、闫峥、周毅、陈宇围绕多模态感知、可信人工智能与数据科学前沿，分别从扩散模型图像复原、AI信任管理、智慧立体交通及大模型记忆管理等方向作了精彩报告。伍世虔以《MBSD：让扩散模型看见模糊》为题，提出将区域模糊识别显式融入扩散模型图像复原过程的多级模糊感知框架，在保持PSNR与SSIM竞争力的同时显著提升感知质量。闫峥在《AI助力信任与可信AI》报告中，系统梳理了AI全生命周期面临的安全威胁，并介绍了团队在LLM辅助信任评估、GNN鲁棒信任评估模型、大语言模型信任问题及音频后门攻击等方面的最新成果。周毅分享了《AI驱动的智慧立体交通：关键技术进展与展望》，聚焦车—路—桩—云协同、无人机集群组网与空—地—水协同等关键技术。陈宇在《重新思考智能记忆范式：从大数据分析到大模型推理》报告中，介绍了面向长上下文推理的查询相关紧凑记忆（QCC）思路。

报告后，张欣为伍世虔颁发证书，科研处处长杨存博为陈宇、周毅颁发证书。

口头报告环节，周毅、陈宇、我校信息工程学院院长周湘贞分别主持。

来自河南财政金融学院、郑州航空工业管理学院、安徽三联学院、长春工程学院、中原工学院、暨南大学、福州大学、郑州升达经贸管理学院、亚太科技大学（马来西亚）等高校及科研院所的十余位青年学者，围绕去中心化应用数据安全与隐私保护、多尺度特征解耦与多模态图像融合、电商经济对区域产业结构升级的非线性效应、历史文献证据约束问答、AI伦理治理知识图谱、大语言模型新闻标题质量评估、轻量化时空图卷积交通流预测、低空航拍车辆检测与智能预警等前沿方向分享了最新研究成果，充分展现了青年科研人员的创新活力与研究深度。

会议同期设置了海报展示环节，内容涵盖动态解释适配的多位点状态更新机制、单会话残差校准中的负迁移问题、结构化剪枝的多尺度诊断、可泛化的高斯泼溅不透明度调制、立场—情感—方面多任务门控协同注意力网络、肝脏图像分割的层次协同感知网络、广告印刷图像驱动的区域经济活力解码，以及复杂垃圾场景下的自适应困难样本挖掘与类别重加权目标检测等多个方向，为与会者提供了充分的成果展示与交流平台。

闭幕式上，经评审决定赵旭阳、张强、李艳萍获最佳论文奖，张子豪、付丽方获最佳青年学者口头报告奖，谢希望、曹沐雨获最佳海报奖，与会领导向获奖者颁发证书，激励青年学者勇攀科研高峰，共同推动多模态、机器学习与数据科学领域的创新发展。

杨存博作闭幕致辞。他对会议圆满完成各项议程表示祝贺，并指出本次会议充分体现了多模态、机器学习与数据科学交叉领域蓬勃的学术活力，期待未来与各位专家学者再次相聚、深化合作。他表示，承办本次会议是学校服务学术交流、拓展师生视野的重要实践，希望以会议为纽带深化后续合作，共同为该交叉领域贡献力量。

群贤论道功圆满，盛会凝智果满枝。此次大会汇聚了国内外专家学者，通过主题报告与口头报告，充分展示了多模态、机器学习与数据科学领域的最新研究成果与前沿技术，促进了学术思想的交流与碰撞。未来，学校将以此次大会为契机不断提升人才培养质量，深化产教融合、拓宽国际视野，携手共进，推动多模态智能感知与交互、可信学习与数据驱动决策等方向的创新发展，不断突破技术瓶颈，助力科技进步与产业升级，致力建设与地方经济社会发展对接紧密、质量一流、特色鲜明、满意度高的应用型民办本科大学。