大数据人工智能作为复合型、交叉型学科，内容涵盖广，学科跨度大，实战要求高、学习难度强，人才培养面临难题。为了提高高校教师、科研人员以及相关专业从业者对大数据人工智能技术的理解和掌握，促进大数据人工智能专业的建设与普及。我院特派遣大数据教研室刘晓蒙老师参加2019年7月6日—7月9日由南京云创大数据科技股份有限公司举办大数据人工智能培训。

培训内容注重实战性和应用性，再现实际应用场景，穿插讲解理论知识，通过理论与实践相结合的培训，提高学员对包括Hadoop、Spark、Python语言、Scala，以及Caffe 、TensorFlow、卷积神经网络、循环神经网络等应用、工具以及主流操作的理解和掌握，并通过多门类的实战项目，切实解决实际应用中的疑难问题。其中7月6日至7日主要讲解现今流行的大数据框架和Python基础，8日至9日主要讲解人工智能概述和深度学习所使用到的神经网络，同时展开自由提问活动，答疑，拍照，颁发证书等环节。其中大数据框架从4个角度展开讲解，包含物联网基础、云计算概念、数据挖掘建模以及机器学习，穿插了相应的Python编程技巧以及注意事项。人工智能的主要讲解移动机器人自主导航研究现状、科学问题、机器学习以及深度学习，同时涵盖现今流行的深度学习算法和框架。整个培训的过程围绕最前沿的算术以及技术展开，让初次了解大数据的教师可以很系统的了解数据科学的全貌，同时掌握一定的Python编程基础。人工智能作为现今一项前沿的科学研究领域，其实现的主要方式就是深度学习框架及其算法例如卷积神经网络和循环神经网络。

经过几天的学习与交流，我了解到从大数据到人工智能的前沿知识、研究、成熟的产品与应用、未来的发展趋势，不论是大数据的人才培养还是人工智能的人才培养都是大势所趋 ，同时大数据和人工智能也要求一定的编程能力，Python语言就是现今最好的选择。希望在今后的教学过程中，利用这次培训的成果结合现今最前沿的技术做到理论联系实践，使学生在学习理论知识的同时了解行业的最新动向。

供稿人：信工学院 刘晓蒙