随着人工智能深度融入科研全流程，高校教师科研能力评价迎来新要求。为进一步提升我校教师数据分析能力与科研写作水平，2026年10月22日，教师发展中心于商管楼401室举办“AI+Stata面板实证手把手实操——零基础写论文、指导毕设、AI辅助代码与数据分析”工作坊。本次活动由教师发展中心副主任郭青梅主持，徐娜娜老师担任主讲，各学院30余名教师积极报名参加。
培训伊始，徐娜娜从模型设定切入，结合典型案例阐释面板数据的结构特点与适用场景，对变量筛选、模型构建、各类检验方法进行细致拆解，引导参训教师理清计量研究内在逻辑。随后，她依托真实面板数据集，演示实证研究全流程：从数据清洗、变量预处理，到回归估计、稳健性检验，逐条解析Stata命令语法、参数含义与实操要点。参训教师同步上机实操，现场围绕命令调试、指标选择、模型优化等问题与主讲老师深入研讨交流。培训最后，徐娜娜分享了利用人工智能工具生成、校验Stata代码的实操技巧。
参训教师纷纷表示，本次培训理实结合、操作性强，不仅系统掌握了Stata面板数据分析思路与操作流程，也直观认识到人工智能在科研中的辅助价值，为自身开展实证研究、高质量指导学生毕业论文明确了方向。
此次工作坊坚持理论讲授与上机实操同步推进，有效降低了计量实证工具的使用门槛，助力教师夯实科研基本功。下一步，教师发展中心将持续聚焦教师需求，推出更多高质量科研能力提升培训，为教师科研成长保驾护航。
